이미지 분류 (2) 썸네일형 리스트형 (이미지 분류 고급) 2_EfficientNet을 이용한 대선후보 분류 Hands-On AI에서 이미지 공부할 때 MNIST만 돌려보는 건 지겹지 않은가?? 이미지 분류 고급과정에선 아래와 같이 이미지 분류의 A to Z를 Hands-on 과정으로 다룬다. 1. 이미지 자동 크롤링 2. EfficientNet을 이용한 이미지 분류 3. GradCAM을 이용한 XAI(Explainable AI) 4. 적대적 공격(Adversarial attack)으로 내 모델 공격하기 2022 대선후보 데이터셋 구축: 이전글 참고 https://keep-steady.tistory.com/29 그중 두 번째, EfficientNet을 이요한 이미지 분류 - 목적: 최신 이미지 분류 모델 학습 - 순서 1) 데이터 준비 - dataset - dataloader 2) EfficientNet 모델 준비 3) 학습 .. 1) 이미지 분류 따라해보기 : 네이버 데이터 크롤링! 20초면 끝 -50개까지만 가능 이미지 분류를 위해 샘플데이터를 만들어 보자 MNIST만 맨날 하는 건 지겹지 않은가?? 이번엔 아래와 같이 이미지 분류의 A to Z를 연재하려 한다 1. 이미지 크롤링 2. EfficientNet을 이용한 이미지 분류 3. GradCAM을 통한 XAI 그중 첫 번째, 이미지 크롤링! 아주 쉽다. 본래 아래 url의 구글 이미지 다운로드(!pip install google_images_download)를 사용하면 더 쉬웠지만 구글이 업데이트 과정에 이를 막아놨다. https://pypi.org/project/google_images_download/ google_images_download Python Script to download hundreds of images from 'Google Image.. 이전 1 다음
